IAS_ software na era da IA generativa
Critério técnico para aceitar, recusar e validar o que a IA sugere — sem confundir código gerado com software pronto.
A IA já entrou nas empresas, muitas vezes fora do inventário da TI. Evener e Rener discutem como descobrir esse uso, reduzir exposição de dados e criar governança sem transformar controle em proibição cega.
O trabalho que importa
quando a sugestão respeita contexto, restrições e evidência.
quando a resposta é plausível, mas desloca risco para o sistema.
com teste, revisão e observabilidade — não com confiança.
Temas recorrentes
Quatro linhas editoriais para organizar decisões que continuam difíceis mesmo quando gerar código ficou fácil.
Decisões estruturais, trade-offs e limites que continuam existindo quando o código ficou barato de produzir.
02 / REVComo revisar, testar e recusar sugestões plausíveis que não sobrevivem ao contexto do sistema.
03 / VIBOnde a velocidade ajuda, onde ela mascara risco e quais controles impedem que protótipos virem passivos.
04 / DBTO custo diferido das decisões aceleradas por IA — e como tornar esse custo visível antes de ele cobrar juros.
A premissa
O canal e este blog existem para examinar o que fica depois do prompt: arquitetura, manutenção, risco operacional e responsabilidade.
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